AI DEEP ANALYSIS
AI 深度分析
市场 → 基本面 → 舆情 → 多空辩论 → 研究经理 → 交易员 → 风控审查 → 决策，八节点多智能体图，报告可导出 md / docx / pdf。
SELF-DEVELOPED · 自研项目
A 股投研，
交给一支 AI 团队。
KpQuant 是自研的 A 股智能投研平台：行情数据落库、AI 深度分析、策略回测、模拟交易与监控调度一体。把「A 股研究 + LLM 分析 + 手工模拟交易」的完整工作流，收进一套本地部署的全栈系统。
- 8
- 节点多智能体分析
- 20+
- 业务页面
- 5
- 自研 Canvas 图表组件
研究 · 交易 · 回测 · 模拟，
一个平台闭环
从行情数据到 AI 决策，再到模拟买卖与策略验证，KpQuant 把投研工作流完整收进一套本地系统。
AI TRADING
AI 模拟交易
多 Agent 对战：LLM 每日决策 + 规则兜底，资产曲线、排行榜、续战一应俱全。
BACKTEST
策略回测
akquant 单标的日线回测，3 个内置策略 + 自定义代码，指标、资金曲线、交易明细完整呈现。
PAPER TRADING
模拟盘
完整模拟账户：下单、持仓、订单、资金曲线、重置，交易链路全流程可演练。
MARKET & SCREENER
行情与选股
行情中心、选股分析、涨停池 / 龙虎榜、基金转债、股东解禁、股池自选，akshare 多源同步落库。
MONITOR & SCHEDULE
监控与调度
监控规则告警，asyncio 后台循环 + 定时任务调度三类 Job（agent / backtest / monitor）。
向工业化量化平台
稳步进化
对标一线量化私募的平台形态：数据、因子、模型、组合、风控、执行六环相扣，逐模块落地。
01
数据工程
全量历史回填 + 增量入库，复权、断档、质量监控受控
02
因子研究
因子引擎统一计算与评估（IC / 分层 / 相关性），工业化因子体系
03
模型训练
样本构造 → LightGBM / 深度模型 → 模型注册 → 全市场打分
04
组合优化
从股票打分到目标组合权重，行业 / 市值 / 换手约束
05
严格风控
事前单票上限 / 黑名单，事中组合 VaR / 回撤熔断，事后归因
06
自动执行
策略信号 → 委托 → 算法拆单（TWAP / VWAP）→ 模拟 / 券商成交
务实全栈，
零图表库依赖
前后端选型克制，K 线、资金曲线、净值图全部自研 Canvas 绘制。
后端
FastAPI · akshare / akquant · JSONL + DuckDB（演进中）
前端
Vue3 · shadcn-vue · TanStack Query · 自研 Canvas 图表（零图表库依赖）
AI
TradingAgents-CN / BayMax-Trader 多智能体移植 · OpenAI 协议
运行
asyncio 调度器 · 定时任务 · JWT 安全 · Docker Compose
当前定位：「A 股研究 + LLM 分析 + 模拟交易」平台；正在按数据 → 因子 → 模型 → 组合 → 风控 → 执行的工业化路线演进。本地自研、暂未开源，私有化部署与场景定制可咨询。
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